થર્મલ કેમેરા વડે હું ક્યાં સુધી જોઈ શકું?

ઠીક છે, આ એક વાજબી પ્રશ્ન છે પરંતુ કોઈ સરળ જવાબ નથી.ત્યાં ઘણા બધા પરિબળો છે જે પરિણામોને અસર કરશે, જેમ કે વિવિધ આબોહવાની પરિસ્થિતિઓમાં એટેન્યુએશન, થર્મલ ડિટેક્ટરની સંવેદનશીલતા, ઇમેજિંગ અલ્ગોરિધમ, ડેડ-પોઇન્ટ અને બેક ગ્રાઉન્ડ અવાજો અને લક્ષ્ય પૃષ્ઠભૂમિ તાપમાન તફાવત.ઉદાહરણ તરીકે, લક્ષ્ય પૃષ્ઠભૂમિ તાપમાનના તફાવતને કારણે, સિગારેટના કુંદો સમાન અંતરે ઝાડ પરના પાંદડા કરતાં વધુ સ્પષ્ટ રીતે જોવામાં આવે છે, ભલે તે ખૂબ નાનું હોય.
શોધ અંતર વ્યક્તિલક્ષી પરિબળો અને ઉદ્દેશ્ય પરિબળોના સંયોજનનું પરિણામ છે.તે નિરીક્ષકના દ્રશ્ય મનોવિજ્ઞાન, અનુભવ અને અન્ય પરિબળો સાથે સંબંધિત છે."થર્મલ કૅમેરા ક્યાં સુધી જોઈ શકે છે" નો જવાબ આપવા માટે, આપણે સૌ પ્રથમ તેનો અર્થ શું છે તે શોધવું જોઈએ.ઉદાહરણ તરીકે, લક્ષ્યને શોધવા માટે, જ્યારે A માને છે કે તે તેને સ્પષ્ટ રીતે જોઈ શકે છે, B કદાચ નહીં.તેથી, એક ઉદ્દેશ્ય અને એકીકૃત મૂલ્યાંકન ધોરણ હોવું જોઈએ.

જોહ્ન્સનનો માપદંડ
જ્હોન્સને પ્રયોગ અનુસાર આંખની તપાસની સમસ્યાને રેખા જોડી સાથે સરખાવી.રેખા જોડી એ નિરીક્ષકની દ્રશ્ય ઉગ્રતાની મર્યાદા પર સમાંતર પ્રકાશ અને શ્યામ રેખાની વચ્ચેનું અંતર છે.રેખા જોડી બે પિક્સેલની સમકક્ષ છે.ઘણા અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે લક્ષ્યની પ્રકૃતિ અને ઇમેજ ખામીને ધ્યાનમાં લીધા વિના લાઇન જોડીનો ઉપયોગ કરીને ઇન્ફ્રારેડ થર્મલ ઇમેજર સિસ્ટમની લક્ષ્ય ઓળખ ક્ષમતા નક્કી કરવી શક્ય છે.

ફોકલ પ્લેનમાં દરેક લક્ષ્યની છબી થોડા પિક્સેલ્સ ધરાવે છે, જેની ગણતરી કદ, લક્ષ્ય અને થર્મલ ઇમેજર વચ્ચેનું અંતર અને ઇન્સ્ટન્ટેનિયસ ફિલ્ડ ઑફ વ્યૂ (IFOV) પરથી કરી શકાય છે.લક્ષ્ય કદ (d) અને અંતર (L) ના ગુણોત્તરને છિદ્ર કોણ કહેવામાં આવે છે.છબી દ્વારા કબજે કરેલ પિક્સેલ્સની સંખ્યા મેળવવા માટે તેને IFOV દ્વારા વિભાજિત કરી શકાય છે, એટલે કે, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).તે જોઈ શકાય છે કે કેન્દ્રીય લંબાઈ જેટલી મોટી છે, લક્ષ્ય ઇમેજ દ્વારા કબજે કરવામાં આવેલા વધુ મુખ્ય બિંદુઓ.જ્હોન્સન માપદંડ અનુસાર, તપાસ અંતર વધુ છે.બીજી બાજુ, કેન્દ્રીય લંબાઈ જેટલી મોટી હશે, ક્ષેત્રનો ખૂણો નાનો હશે અને ખર્ચ વધુ હશે.

જોહ્નસનના માપદંડો અનુસાર લઘુત્તમ રિઝોલ્યુશનના આધારે ચોક્કસ થર્મલ ઇમેજ કેટલી દૂર સુધી જોઈ શકે છે તેની અમે ગણતરી કરી શકીએ છીએ:

શોધ - ઑબ્જેક્ટ હાજર છે: 2 +1/-0.5 પિક્સેલ્સ
ઓળખ - પ્રકાર પદાર્થ ઓળખી શકાય છે, વ્યક્તિ વિરુદ્ધ કાર: 8 +1.6/-0.4 પિક્સેલ્સ
ઓળખ - કોઈ ચોક્કસ વસ્તુને ઓળખી શકાય છે, સ્ત્રી વિરુદ્ધ પુરુષ, ચોક્કસ કાર: 12.8 +3.2/-2.8 પિક્સેલ્સ
આ માપદંડો નિરીક્ષકની 50% સંભાવના આપે છે કે કોઈ પદાર્થને નિર્દિષ્ટ સ્તર સુધી ભેદભાવ કરે છે.