થર્મલ કેમેરાથી હું ક્યાં સુધી જોઈ શકું છું?

સારું, આ એક વાજબી પ્રશ્ન છે પણ તેનો કોઈ સરળ જવાબ નથી. પરિણામોને અસર કરતા ઘણા બધા પરિબળો છે, જેમ કે વિવિધ આબોહવાની પરિસ્થિતિઓમાં એટેન્યુએશન, થર્મલ ડિટેક્ટરની સંવેદનશીલતા, ઇમેજિંગ અલ્ગોરિધમ, ડેડ-પોઇન્ટ અને બેકગ્રાઉન્ડ અવાજો અને લક્ષ્ય પૃષ્ઠભૂમિ તાપમાન તફાવત. ઉદાહરણ તરીકે, લક્ષ્ય પૃષ્ઠભૂમિ તાપમાન તફાવતને કારણે, સિગારેટનો બટકો સમાન અંતરે ઝાડ પરના પાંદડા કરતાં વધુ સ્પષ્ટ રીતે જોઈ શકાય છે, ભલે તે ખૂબ નાનો હોય.
શોધ અંતર એ વ્યક્તિલક્ષી પરિબળો અને ઉદ્દેશ્ય પરિબળોના સંયોજનનું પરિણામ છે. તે નિરીક્ષકના દ્રશ્ય મનોવિજ્ઞાન, અનુભવ અને અન્ય પરિબળો સાથે સંબંધિત છે. "થર્મલ કેમેરા કેટલું દૂર જોઈ શકે છે" નો જવાબ આપવા માટે, આપણે પહેલા તેનો અર્થ શું છે તે શોધવું જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, લક્ષ્યને શોધવા માટે, જ્યારે A ને લાગે છે કે તે તેને સ્પષ્ટ રીતે જોઈ શકે છે, B કદાચ નહીં. તેથી, એક ઉદ્દેશ્ય અને એકીકૃત મૂલ્યાંકન ધોરણ હોવું જોઈએ.

જોહ્ન્સનના માપદંડ
પ્રયોગ મુજબ, જોહ્ન્સને આંખ શોધ સમસ્યાની સરખામણી રેખા જોડીઓ સાથે કરી. રેખા જોડી એ નિરીક્ષકની દ્રશ્ય ઉગ્રતાની મર્યાદા પર સમાંતર પ્રકાશ અને શ્યામ રેખાઓ વચ્ચેનું અંતર છે. રેખા જોડી બે પિક્સેલની સમકક્ષ છે. ઘણા અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે લક્ષ્ય અને છબી ખામીઓની પ્રકૃતિને ધ્યાનમાં લીધા વિના રેખા જોડીઓનો ઉપયોગ કરીને ઇન્ફ્રારેડ થર્મલ ઇમેજર સિસ્ટમની લક્ષ્ય ઓળખ ક્ષમતા નક્કી કરવી શક્ય છે.

ફોકલ પ્લેનમાં દરેક લક્ષ્યની છબી થોડા પિક્સેલ ધરાવે છે, જેની ગણતરી કદ, લક્ષ્ય અને થર્મલ ઇમેજર વચ્ચેનું અંતર અને તાત્કાલિક દૃશ્ય ક્ષેત્ર (IFOV) પરથી કરી શકાય છે. લક્ષ્ય કદ (d) અને અંતર (L) ના ગુણોત્તરને છિદ્ર કોણ કહેવામાં આવે છે. છબી દ્વારા કબજે કરાયેલા પિક્સેલ્સની સંખ્યા મેળવવા માટે તેને IFOV દ્વારા વિભાજીત કરી શકાય છે, એટલે કે, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). તે જોઈ શકાય છે કે ફોકલ લંબાઈ જેટલી મોટી હશે, લક્ષ્ય છબી દ્વારા કબજે કરાયેલા વધુ મુખ્ય બિંદુઓ. જોહ્ન્સન માપદંડ મુજબ, શોધ અંતર વધુ દૂર છે. બીજી બાજુ, ફોકલ લંબાઈ જેટલી મોટી હશે, ક્ષેત્ર કોણ નાનો હશે અને કિંમત એટલી જ ઊંચી હશે.

જોહ્ન્સનના માપદંડ અનુસાર લઘુત્તમ રીઝોલ્યુશનના આધારે આપણે ચોક્કસ થર્મલ ઇમેજ કેટલી દૂર જોઈ શકે છે તેની ગણતરી કરી શકીએ છીએ:

શોધ - એક ઑબ્જેક્ટ હાજર છે: 2 +1/-0.5 પિક્સેલ્સ
ઓળખ - વ્યક્તિ વિરુદ્ધ કાર, પ્રકારનો પદાર્થ ઓળખી શકાય છે: 8 +1.6/-0.4 પિક્સેલ્સ
ઓળખ - કોઈ ચોક્કસ વસ્તુ ઓળખી શકાય છે, સ્ત્રી વિરુદ્ધ પુરુષ, ચોક્કસ કાર: ૧૨.૮ +૩.૨/-૨.૮ પિક્સેલ્સ
આ માપદંડો 50% સંભાવના આપે છે કે નિરીક્ષક કોઈ વસ્તુને નિર્દિષ્ટ સ્તર સુધી ભેદભાવ કરે છે.